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为方便大家开发与测试，XSwitch也提供了离线的ASR与TTS。
tts_commandline：
该模块是XSwitch内置的模块，XSwitch提供了配套的espeak-ng，可以支持中文。
在命令行上加载模块：
当然，也可以在XUI界面上加载，殊途同归。
到【呼叫】⇨【路由】中，新建一条路由：
• 名称：tts，也可以随意
• 被叫字冠：tts，也可以是其它号码，如1234等
• 呼叫源：default
• 目的地类型：高级功能/系统
新出现的“文本”框中填入以下内容：
其中，zh表示是中文。
然后就可以呼叫tts进行测试了。
注意，espeak-ng放出来的声音不好听，但对于开发测试来说，有总比没有好。我们后续会给出一个更“好听”的使用方法，敬请期待。
mod_ai：
XSwitch在mod_ai中提供了一个asr服务，可离线使用，效果还不错。使用开源的Vosk引擎。Vosk引擎比较小，但是模型文件比较大，因而需要单独下载。
首先，进入宿主机上的storage目录，创建vosk目录，如下：
到以下地址下载模型文件，解压后放到刚刚创建的vosk目录。
https://alphacephei.com/vosk/models
目前测试了以下几个模型：
• vosk-model-cn-0.1 8k
• vosk-model-small-cn-0.3 16k
• vosk-model-small-en-us-0.15 16k
• vosk-model-en-us-daanzu-20200328 16k
然后，到XUI上【AI】⇨【AI】⇨【default】中，配置Asr-Models，启用相应的模型配置。配置完成后【重载】模块。
简单使用：
到【呼叫】⇨【路由】中，新建一条路由：
• 名称：asr，也可以随意
• 被叫字冠：asr，也可以是其它号码，如1234等
• 呼叫源：default
• 目的地类型：高级功能/系统
新出现的“文本”框中填入以下内容：
打开【高级】⇨【扩展功能】⇨【终端】就可以看到日志。上面使用了err级别的日志是为了红色能显示得更醒目。
上述命令中，也可以通过asr:ai:vosk-model-cn-0.1指定使用的模型。
使用方法：
其中，asr engine参数语法为：
其中:model可以省略，如果省略，则使用能找到的第一个模型，如：
XCC中，不需要asr:前缀，用起来更高效。
在Lua中使用：
FreeSWITCH兼容用法（Lua）：
其它：
mod_ai模块实现了：
• AI API：类似mod_httapi，但是用JSON代替XML
• ai ASR Interface：是一个XCC的ASR，仅用于xcc_detect_speech，不适用于在核心中调用。
• asr ASR Interface：是一个XCC ASR的包装器，通过使用asr:your-xcc-asr-interface-name可以将XCC ASR包装成系统原生接口使用。
XCC ASR主要是取消了核心状态机，通过以下参数发送事件，事件驱动，而无须核心中的忙等待。
• asr-result-fire-json-event：发送JSON事件，可以使用JSON Event Channel订阅ai_asr主题获取事件。
• asr-result-fire-switch-event：发送原生FreeSWITCH Detected Speech事件，可以在ESL中获取。
• asr-result-fire-session-event：发送Sesion事件，可以在Lua onInputCallback中回调。
XCC ASR由于取消了核心状态机，实现比较简单。
asr ASR Interface实现了一个包装器，通过JSON Event Channel与XCC ASR Interface通信。主题格式为：ai_asr.$channel_uuid，因此，channel-uuid参数是必须的。channel-uuid不一定是真正的Channel UUID，只要是不重复的字符串就行，如果字符串发生重复，结果是未知的。
