什么是NPS

更新时间:2023-09-12
NPS英文全称是Net Promoter Score。代表净推荐值,这是客户体验计划中使用的指标。NPS衡量客户对公司的忠诚度。NPS分数通过单问题调查来衡量,并使用-100到+100范围内的数字报告,需要更高的分数。
nps(净推荐值)
NPS通常被视为客户体验的黄金标准指标。它最初由贝恩公司于2003年开发,现在被数百万企业用来衡量和跟踪客户对他们的看法。NPS分数决定了差反馈和正反馈之间的细分。

它基于一个简单的问题来衡量客户感知:
“您向朋友或同事推荐[组织X/产品Y/服务Z]的可能性有多大?”
受访者给出的评分介于0(完全不可能)和10(极有可能)之间,根据他们的回答,客户分为3个类别之一来建立NPS分数:
促销员的得分为9或10,通常是忠诚和热情的客户。
被动者的回应是7或8分。他们对您的服务感到满意,但不够满意,无法被视为促销员。
批评者以0到6分的分数回应。这些是不满意的客户,他们不太可能再次向您购买,甚至可能阻止其他人向您购买。

如何计算净推荐值?

计算您的最终NPS分数很简单——只需从发起人的百分比中减去批评者的百分比。
例如,如果10%的受访者是批评者,20%是被动者,70%是发起人,那么您的NPS分数将是70-10=60。
反对
(0-6分)是不满意的客户,他们可能会损害您的品牌并通过负面口碑阻碍增长。
被动
(7-8分)是满意但不热情的客户,容易受到竞争产品的影响。
发起人
(9-10分)是忠实的爱好者,他们会通过推荐他人来继续购买和推动增长。
NPS并提高对您品牌的忠诚度
了解将批评者转变为推广者如何影响您的NPS并提高对您品牌的忠诚度。

事务性与关系型NPS程序

关系NPS调查定期部署(即每季度或每年)。目标是定期了解您的客户,并了解他们对公司的整体感受。这些数据可用于逐年检查客户的健康状况,并为公司的成功提供基准。事务性NPS调查在客户与你的公司交互(即购买或支持电话)后发送。它用于在粒度级别上了解客户满意度,并提供有关非常特定主题的反馈。最好使用这两种类型在宏观和微观层面了解您的客户。

使用NPS测量什么?

您可以使用NPS分数测量几乎任何东西。除了了解组织的整体NPS之外,还可以跟踪单个产品、商店、网页甚至员工的所有内容的分数。考虑将NPS实施到营销或客户体验策略中,因为它可以与行业NPS基准一起使用,以了解您与竞争对手相比的表现如何。它将帮助您更好地了解您的目标市场,并了解他们如何响应您的产品或服务、社交媒体活动和客户服务代理。目标是获得忠诚的客户,他们成为品牌传播者而不是消费者。首先使用此免费模板测量您的NPS分数。
使用NPS调查和衡量员工(eNPS)
虽然大多数净推荐值调查旨在收集客户反馈,但它们也可用于衡量员工情绪,或通常称为员工净推荐值(eNPS)。eNPS衡量您的员工推荐您的公司作为工作场所的可能性。Qualtrics建议不要使用eNPS来衡量员工反馈,而支持其他更全面的调查方法,如员工敬业度调查。eNPS缺乏参与度调查的复杂性,因为它只是一个问题。它可能是一个很好的起点,但并不能让您全面了解员工的健康状况,一旦获得数据,您将不知道在哪里进行改进。

如何创建NPS调查?

NPS调查相对容易创建(事实上,像我们这样的免费模板意味着工作已经为您完成),但在决定如何管理它们时,您必须考虑长期数据使用。您可以使用调查软件,但这会限制您对结果采取行动的能力,因为它只测量一个指标。我们建议使用客户体验管理平台或NPS软件来全面了解客户。客户体验管理平台允许您跟踪公司与客户的所有互动,包括当前和潜在的互动。然后,您可以使用NPS数据查看哪些接触点的NPS分数较高,哪些接触点的得分较低。有关NPS调查中要提出的问题的指南,请继续阅读以下内容。
人口统计问题
根据年龄、性别、收入等人口统计问题开始NPS调查的情况并不少见。在研究和分析期间创建细分时,此响应数据非常有用。如果不需要人口统计问题,请尽量避免调查中的人口统计问题,或者您可以从其他系统(如CRM或客户数据库)中已有的数据中获得答案。请记住,调查问题越少越好。
净推荐值问题
这是我们之前提到的核心问题,这将是您衡量分数的主要方式。提到的其他问题用于使数据更易于分析,并与受访者跟进以解决他们的反馈。
你的分数的原因?
在此开放式文本问题中,您询问客户在上一个问题中给出数字分数的主要原因是什么。这将帮助您在响应中发现推动者和批评者的驱动因素。浏览开放文本反馈可能是一个耗时的过程,因此请考虑使用文本分析工具,例如TextiQ。如果您在分发中处理了几十个以上的响应,文本分析工具将为您节省大量时间。
我们如何让您的体验更好?
在这个问题中,你要求受访者建议你可以做些什么来改善他们的体验。如果您计划对您的回复进行闭环跟进和客户票证,这会很有帮助。如果您知道此答案,那么您已经率先直接与客户解决问题。请记住,并非所有情况都需要多次同时提出“分数的原因”和“我们如何改进”的问题,这些问题将具有相同的答案。例如,如果他们给出错误分数的原因是“通话等待时间长”,那么增加体验的方法可能是“缩短等待时间”。
允许跟进客户
如果需要,询问调查对象是否可以跟进他们是一种很好的做法。并非所有人都想和某人谈论他们的问题。根据您的调查的分发方式,您可能拥有也可能没有该客户的电子邮件或电话号码,因此不要忘记询问您需要的信息。如果您可以从另一个系统获取带有元数据的联系信息,请不要询问此信息,类似于前面提到的人口统计问题。

你可以用你的NPS分数做什么?

请记住,NPS是一个指标。它提供了一个要跟踪的整体指标,并允许您监控产品、服务或组织中的改进。但是影响NPS的因素太多了。以呼叫中心座席为例,一个座席的NPS分数可能为78,而同事的NPS得分为32。仅从他们的分数考虑,几乎不可能理解为什么。如果您了解每个代理正在工作的上下文,则可能会开始有意义。也许得分较低的代理正在与试图取消服务的客户合作,而另一个代理正在与全新的客户合作。当然,这两个座席在联系座席之前会因为客户的经验而有不同的分数。
您可能还会跟踪平均处理时间(AHT)或首次呼叫解决(FCR)等内容,甚至询问有关特定特征的反馈,例如座席是否礼貌或乐于助人。这些都是可以帮助您了解驱动NPS分数的因素的数据点。因此,当您分析数据时,您可以了解影响和改变分数的因素。
通过运行关键驱动因素分析,您可能会发现AHT是NPS分数的最大驱动因素,使您能够确定该领域的改进优先级。您可能还会发现,不同细分市场(如年龄组或性别)的关键驱动因素是不同的,因此您可以针对不同的受众调整您的方法,以提供他们期望的体验。
您可以收集和分析的数据越多,您就越能了解推动客户体验的因素,从而使您能够确定改进的优先级,从而对客户产生最大的影响。
使用NPS调查响应作为客户流失模型的输入
将客户流失数据与客户体验指标(如NPS)分层在一起,可以帮助您预测客户何时可能取消您的服务。这可以帮助您将体验数据(X数据)与运营数据(O数据)(例如续订率)更紧密地联系起来,并且可以帮助您与高级领导者一起赢得客户体验冠军。过去,创建客户流失模型是高级统计学家的工作,但使用QualtricsPredictiQ,您可以设置一个模型并开始识别可能离开的客户,并让客户服务团队跟进他们。
NPS调查回复中的细分
细分客户的NPS分数是一种强大而出色的方法,可以查看您是否注意到模式并找到改善某些接触点或体验的方法。细分可以按行为、人口统计、社会阶层或市场来完成。可以在客户旅程中使用NPS分数,在适当的时候通过客户的首选渠道请求反馈,并监视一段时间内的指标。

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