人脸识别的原理(一文读懂人脸识别的优缺点)

更新时间:2023-02-12

人脸识别定义

人脸识别是一种使用人脸识别或确认个人身份的方法。人脸识别系统可用于识别照片、视频或实时中的人物。
人脸识别
人脸识别是生物识别安全的一个类别。其他形式的生物识别软件包括语音识别、指纹识别和眼睛视网膜或虹膜识别。该技术主要用于安全和执法,尽管人们对其他使用领域的兴趣越来越大。

人脸识别原理

许多人通过用于解锁iPhone的FaceID熟悉人脸识别技术(然而,这只是人脸识别的一种应用)。通常,人脸识别不依赖于庞大的照片数据库来确定个人的身份 - 它只是识别并识别一个人是设备的唯一所有者,同时限制对其他人的访问。
人脸识别原理
除了解锁手机之外,人脸识别还通过将走过特殊摄像头的人的面孔与观察名单上的人的图像相匹配来工作。观察名单可以包含任何人的照片,包括没有被怀疑有任何不当行为的人,这些图像可以来自任何地方——甚至来自我们的社交媒体账户。面部技术系统可能会有所不同,但总的来说,它们倾向于按以下方式运行:

第 1 步:人脸检测

相机检测并定位人脸的图像,无论是单独还是在人群中。该图像可能显示该人直视前方或侧面。

第 2 步:面部分析

接下来,捕获和分析面部图像。大多数人脸识别技术依赖于2D而不是3D图像,因为它可以更方便地将2D图像与公共照片或数据库中的照片进行匹配。该软件读取您脸部的几何形状。关键因素包括眼睛之间的距离、眼窝的深度、从前额到下巴的距离、颧骨的形状以及嘴唇、耳朵和下巴的轮廓。目的是识别区分脸部的关键面部特征点。

步骤 3:将图像转换为数据

人脸捕获过程根据人的面部特征将模拟信息(一张脸)转换为一组数字信息(数据)。你的脸的分析基本上变成了一个数学公式。数字代码称为面印。就像指纹是唯一的一样,每个人都有自己的脸印。

第 4 步:查找匹配项

然后将您的面部指纹与其他已知面部的数据库进行比较。例如,联邦调查局可以访问从各个州数据库中提取的多达 650.<> 亿张照片。在Facebook上,任何带有人名标记的照片都会成为Facebook数据库的一部分,该数据库也可用于人脸识别。如果您的面部指纹与人脸识别数据库中的图像匹配,则会做出决定。

在所有生物识别测量中,人脸识别被认为是最自然的。直觉上,这是有道理的,因为我们通常通过看脸来识别自己和他人,而不是指纹和虹膜。据估计,世界上超过一半的人口经常接触人脸识别技术。

如何使用人脸识别

该技术用于多种目的。其中包括:

解锁手机

各种手机,包括最新的iPhone,都使用人脸识别来解锁设备。该技术提供了一种保护个人数据的强大方法,并确保在手机被盗时无法访问敏感数据。苹果声称,随机人脸解锁手机的几率约为百万分之一。

执法

执法部门经常使用人脸识别。根据NBC的这份报告,这项技术在美国执法机构中正在增加,其他国家也是如此。警方从被捕者那里收集面部照片,并将其与地方、州和联邦人脸识别数据库进行比较。一旦被捕者的照片被拍摄完成,他们的照片将被添加到数据库中,以便在警方进行另一次刑事搜查时进行扫描。

此外,移动人脸识别允许警察使用智能手机、平板电脑或其他便携式设备拍摄现场司机或行人的照片,并立即将该照片与一个或多个人脸识别数据库进行比较以尝试识别。

机场和边境管制

人脸识别已成为全球许多机场的常见景象。越来越多的旅客持有生物识别护照,这使他们能够跳过通常很长的队伍,而是通过自动电子护照控制以更快地到达登机口。人脸识别不仅可以减少等待时间,还可以提高机场的安全性。美国国土安全部预测,到97年,人脸识别将用于2023%的旅行者。除了在机场和过境点,该技术还用于增强奥运会等大型活动的安全性。

寻找失踪人员

人脸识别可用于查找失踪人员和人口贩运受害者。假设将失踪人员添加到数据库中。在这种情况下,执法部门可以在通过人脸识别识别后立即收到警报 - 无论是在机场,零售店还是其他公共场所。

减少犯罪

人脸识别用于识别已知的商店扒手、有组织的零售犯罪分子或有欺诈历史的人何时进入商店。可以将个人照片与大型犯罪分子数据库进行匹配,以便在潜在威胁的购物者进入商店时通知防损和零售安全专业人员。

改善零售体验

该技术提供了改善客户零售体验的潜力。例如,商店中的信息亭可以识别客户,根据他们的购买历史提出产品建议,并指出正确的方向。“面部支付”技术可以让购物者用较慢的付款方式跳过长长的结账队伍。

银行业

生物识别网上银行是人脸识别的另一个好处。客户可以通过查看智能手机或计算机来授权交易,而不是使用一次性密码。通过人脸识别,黑客没有密码可以泄露。如果黑客窃取了您的照片数据库,“无生命”检测(一种用于确定生物特征样本来源是活人还是虚假表示的技术)应该(理论上)阻止他们将其用于冒充目的。人脸识别可以使借记卡和签名成为过去。

营销和广告

营销人员已经使用人脸识别来增强消费者体验。例如,冷冻披萨品牌DiGiorno在2017年的营销活动中使用人脸识别技术,分析了DiGiorno主题派对上人们的表情,以衡量人们对披萨的情绪反应。媒体公司还使用人脸识别来测试观众对电影预告片、电视飞行员中的角色以及电视宣传的最佳放置的反应。采用人脸识别技术的广告牌——如伦敦的皮卡迪利广场——意味着品牌可以触发量身定制的广告。

医疗

医院使用人脸识别来帮助患者护理。医疗保健提供者正在测试使用人脸识别来访问患者记录,简化患者注册,检测患者的情绪和疼痛,甚至帮助识别特定的遗传疾病。AiCure开发了一个应用程序,该应用程序使用人脸识别来确保人们按照处方服药。随着生物识别技术变得不那么昂贵,医疗保健行业的采用预计将增加。

跟踪学生或工作人员的出勤情况

中国的一些教育机构使用人脸识别来确保学生不会逃课。平板电脑用于扫描学生的面部,并将其与数据库中的照片进行匹配以验证他们的身份。更广泛地说,该技术可用于员工签入和签出工作场所,以便雇主可以跟踪出勤情况。

识别驱动程序

根据这份消费者报告,汽车公司正在尝试人脸识别来取代汽车钥匙。该技术将取代进入和启动汽车的钥匙,并记住驾驶员对座椅和后视镜位置以及广播电台预设的偏好。

监控赌博成瘾

人脸识别可以帮助赌博公司更大程度地保护他们的客户。对于工作人员来说,监控进入和在赌博区移动的人很困难,尤其是在赌场等大型拥挤的空间中。人脸识别技术使公司能够识别那些注册为赌博成瘾者的人,并记录他们的游戏记录,以便工作人员可以建议何时停止赌博。如果自愿排除名单上的赌徒被发现赌博,赌场可能会面临巨额罚款。

人脸识别技术应用场景

亚马逊此前曾向执法机构推广其基于云的人脸识别服务Rekognition。然而,在 2020 年 <> 月的一篇博客文章中,该公司宣布计划暂停警方使用其技术一年。这样做的理由是留出时间启动美国联邦法律,以保护人权和公民自由。
应用场景
Apple 使用人脸识别来帮助用户快速解锁手机、登录 App 和进行购买。
英国航空公司为从美国登机的乘客启用人脸识别功能。旅客的面部可以通过摄像头扫描,以验证他们的身份,无需出示护照或登机牌即可登机。该航空公司一直在希思罗机场的英国国内航班上使用该技术,并正在努力在机场的国际航班上进行生物识别登机。
总部位于美国的医疗保险公司信诺(Cigna)允许中国客户提交使用照片而不是书面签名签名的健康保险索赔,以减少欺诈事件。
可口可乐在世界各地以多种方式使用人脸识别。例如,奖励客户在中国的一些自动售货机上进行回收,在澳大利亚的自动售货机上投放个性化广告,以及在以色列进行活动营销。
Facebook于2010年开始在美国使用人脸识别,当时它使用其标签建议工具自动标记照片中的人物。该工具扫描用户的面部并提供有关该人是谁的建议。自 2019 年以来,Facebook 已将该功能作为更加注重隐私的动力的一部分。Facebook 在此处提供了有关如何选择加入或退出人脸识别的信息。
谷歌将该技术整合到谷歌相册中,并使用它来对图片进行排序,并根据识别的人自动标记它们。
MAC化妆在其一些实体店中使用人脸识别技术,允许客户使用店内增强现实镜子虚拟“试妆”。
麦当劳在其日本餐厅使用人脸识别来评估那里提供的客户服务质量,包括分析其员工在协助顾客时是否微笑。
Snapchat是人脸识别软件的先驱之一:它允许品牌和组织创建适合用户面部的过滤器 - 因此在社交媒体上可以看到无处不在的小狗脸和花冠过滤器。

人脸识别的优势

除了解锁智能手机外,人脸识别还带来了其他好处:

提高安全性

在政府层面,人脸识别可以帮助识别恐怖分子或其他罪犯。在个人层面上,人脸识别可以用作锁定个人设备和个人监控摄像头的安全工具。

减少犯罪

人脸识别使追踪窃贼、小偷和入侵者变得更加容易。仅知道人脸识别系统的存在就可以起到威慑作用,尤其是对轻微犯罪。除了物理安全之外,网络安全也有好处。公司可以使用人脸识别技术作为访问计算机的密码的替代品。从理论上讲,该技术不能被黑客入侵,因为没有什么可以窃取或更改的,就像密码一样。

消除停止和搜索中的偏见

公众对不合理的拦截和搜查的担忧是警方争议的根源 - 人脸识别技术可以改善这一过程。通过自动化而不是人工过程在人群中挑选嫌疑人,人脸识别技术可以帮助减少潜在的偏见,减少对守法公民的拦截和搜查。

随着技术的普及,顾客将能够在商店里用他们的脸支付,而不是掏出他们的信用卡或现金。这可以节省结账时间。由于人脸识别不需要像指纹识别或其他安全措施那样接触(在后 COVID 世界中很有用),因此人脸识别提供了快速、自动和无缝的验证体验。

更快的处理速度

识别人脸的过程只需要一秒钟,这对使用人脸识别的公司有好处。在网络攻击和高级黑客工具的时代,公司需要安全和快速的技术。人脸识别可以快速有效地验证一个人的身份。

与其他技术集成

大多数人脸识别解决方案与大多数安全软件兼容。事实上,它很容易集成。这限制了实施它所需的额外投资金额。

人脸识别的缺点

虽然有些人不介意在公共场合被拍摄,也不反对在有明显好处或理由的情况下使用人脸识别,但这项技术可以激发其他人的强烈反应。一些缺点或担忧包括:

监视

一些人担心,人脸识别以及无处不在的摄像机、人工智能和数据分析的使用会产生大规模监控的潜力,这可能会限制个人自由。虽然人脸识别技术允许政府追踪罪犯,但它也可以让他们随时追踪普通和无辜的人。

错误范围

人脸识别数据并非没有错误,这可能导致人们因他们没有犯下的罪行而受到牵连。例如,相机角度的微小变化或外观的变化(例如新发型)都可能导致错误。2018年,《新闻周刊》报道称,亚马逊的人脸识别技术错误地将28名美国国会议员识别为因犯罪被捕的人。

侵犯隐私

道德和隐私问题是最具争议的问题。众所周知,政府在未经他们同意的情况下存储了几张公民的照片。2020年,欧盟委员会表示,它正在考虑在公共场所禁止人脸识别技术长达五年,以便有时间制定监管框架,以防止隐私和道德滥用。

海量数据存储

人脸识别软件依赖于机器学习技术,这需要大量数据集来“学习”以提供准确的结果。如此大的数据集需要强大的数据存储。中小型公司可能没有足够的资源来存储所需的数据。

人脸识别安全 

虽然生物识别数据通常被认为是最可靠的身份验证方法之一,但它也存在重大风险。这是因为如果某人的信用卡详细信息被黑客入侵,该人可以选择冻结其信用并采取措施更改被泄露的个人信息。如果你失去了数字“面孔”,你会怎么做?
在世界各地,生物识别信息正在被越来越多的捕获、存储和分析,通常是由组织和政府捕获、存储和分析的,在网络安全方面的记录好坏参半。人们越来越多地提出一个问题是,保存和处理所有这些数据的基础设施有多安全?

由于人脸识别软件仍处于相对起步阶段,因此管理该领域的法律正在不断发展(有时甚至不存在)。信息被泄露的普通公民可以寻求的法律途径相对较少。网络犯罪分子经常躲避当局或在事发多年后被判刑,而他们的受害者没有得到任何赔偿,只能自生自灭。

随着人脸识别的使用变得越来越普遍,黑客窃取您的面部数据以进行欺诈的范围也在增加。全面的网络安全包是保护您的在线隐私和安全的重要组成部分。我们推荐卡巴斯基安全云,它为您的所有设备提供保护,包括防病毒、反勒索软件、移动安全、密码管理、VPN 和家长控制。生物识别技术提供了非常引人注目的安全解决方案。尽管存在风险,但这些系统既方便又难以复制。这些系统将在未来继续发展——挑战将是最大化其利益,同时最大限度地降低其风险。

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