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人工智能参与企业销售的转型

  AI驱动的情绪分析工具正在帮助市场营销、销售和客户支持团队使用图像识别技术更好地与客户联络。例如,一个客户拍了一张产品的照片,并使用它来创建了一个负面的社交媒体帖子,但没有公开企业的名字。AI驱动情绪分析不仅能识别产品,还能了解客户的不满程度,分析对品牌的影响,通知内部客户体验团队,启动补救措施,并自动记录所有这些数据。在有影响力的市场营销时代,自动感知和响应客户互动的能力将使拥有这种能力的公司业绩以指数级增长,而他们的竞争对手却还在摸索客户关系管理数据,努力地弄明白客户的意图。

  通过使用人工智能帮助确定一个一次性的问题可以进行客户对品牌的真实情感分析。这使得团队更容易专注于关键的业务决策和积极的客户服务,而不是公关或社会反响。

  一些供应商正在将人工智能纳入社交监控解决方案,为市场营销人员提供一种方法,让他们了解客户的情绪,帮助他们快速识别潜在的问题,并做出相应的反应。一些新的解决方案将触发机制,自动响应客户的问题。

  上下文相关的数据有助于赢得交易

  数据可以为你工作,也可以产生对你不利的影响,但人工智能增加了你的胜算。每天的销售会议上都有这样一种说法:“我们将在本季度末完成这笔交易。我相信我们一定会成功的。”我们反复听到这种说法,但用数据验证这种说法的准确性是一种挑战。

  与情绪分析发送警报的方式类似,可用的解决方案和开发可以跟踪和聚合不同的客户参与数据、交易速度和行业或公司新闻,从而为销售领导者提供更准确的销售预测。人工智能可以查看这些数据点:

      客户对他们的电子邮件有反应吗?

      他们是点击或参与营销内容,包括浏览网站上的特定页面,还是点击邮件中的链接?

      在卖家和客户之间是否有频繁的电话或电子邮件往来?

      客户是否参与社交媒体互动?

      关键影响者离开公司了吗?

  人工智能可以将所有这些数据结合在一起,形成一个真实的账户预测,并确定一个潜在客户的购买可能性。如果卖家的预测和AI解决方案的结论之间存在差距,那么销售领导就可以进行综合分析加强胜算。人工智能可以帮助卖家和他们的领导获得更广阔的视野,了解所有能影响销售的因素,从而提高成功率。