早上出门上班，在实时交通APP中输入目的地会推荐最优行车路线，遇到堵车，车载音乐 会响起能舒缓自己焦躁的心情的音乐，甚至采用自动驾驶把你送到办公室，你在路上还可以处 理公务。要下班了，自动驾驶自动设置好最优路线，路上还可以处理自己的事情，同时家里的 空调、热水器、电饭煲等在你回家之前一切做好准备等。这些都采用了人工智能技术。
人工智能简介
人工智能最早出现在1956年，经过多年的发展，现在它已经是研究、开发用于模拟、延 伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门学科。人工智能是计算机科学的一 个分支，通过剖析智能的实质，生产出能和人类智能相似的方式做出反应的技术，优势是快 速处理海量数据，代替人的大量重复劳动，并提升智能层次，这个领域的研究包括语言识别、 图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术都不断成熟，应 用领域也不断扩大。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的 智能，但却能像人那样思考。人工智能对人类未知的自然规律研究不具有优势，但可以协助 人类处理海量数据，代替人类承担大量重复劳动。
人工智能相关技术
人工智能技术应用的细分领域有深度学习、计算机视觉、虚拟个人助理、自然语言处理、 实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、电话机器人、推荐引擎等。
1.深度学习
深度学习作为人工智能领域的一个重要应用分支，如AlphaGo通过一次又一次的学 习、更新算法，先是在2015年以5 : 0完胜欧洲围棋冠军樊麾，又在2016年以4 : 1打败世 界围棋冠军李世石。AlphaGo的胜利让人们惊觉人工智能的力量已经不容忽视。过去十 多年，算法、数据和计算三大要素助推了人工智能迅速崛起，互联网中存储了多年的海量数 据有了重大应用价值：训练机器。
深度学习的技术原理：
- (1) 建立一个网络并随机初始化所有连接的权重。
- (2) 将产生的大量数据输出到这个网络中。
- (3) 网络自动处理这些动作并且进行学习。
- (4) 如果能查到这个相应的动作，权重将会增强，如果找不到，权重将会降低。
- (5) 系统通过如上过程后权重得到重新调整。
- (6) 在经历成千上万次的学习之后，可以超过人类的表现。
2. 计算机视觉
计算机视觉是一门专门用来研究让计算机学习生物视觉技术的学科，是人工智能的一 个分支，它让计算机从图像中识别出物体、场景和活动。计算机视觉又可以细分为不同的应 用领域，包括医疗成像分析用来提高疾病的预测、预诊断和治疗；人脸识别被应用在一些机 密场所、安防及监控身份识别、支付等领域。
计算机视觉的技术原理：计算机视觉技术运用图像处理等技术将图像分解为便于管理 的小块任务，如从图像中检测到物体的边缘及纹理。分类技术可用作确定识别到的特征是 否能够代表系统已知的一类物体来进行识别。
3. 语音识别
语音识别技术是将语音转化为文字，并对其进行识别认知和处理。语音识别的主要应 用有医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服系统等。语音识别技术原理：
- (1) 使用移动窗函数对声音进行处理、分帧。
- (2) 分帧后声音变成数字波形，将波形做声学体征提取，变为状态。
- (3) 特征提取之后，声音就变成了一个N列方阵。最后通过音素组合成单词。
4. 虚拟个人助理
虚拟个人助理产品有Siri^Windows 10的Cortana等。虚拟个人助理技术原理(以Siri为例)：
- (1) 使用者对Siri说话后，语音即被编码，并转换成一个压缩数字文件，该文件包含了 用户语音的所有信息。
- (2) 语音信号通过移动终端及移动网络发送至用户的互联网服务供应商(ISP),该ISP 拥有云计算服务器。
- (3) 该服务器中的模块完成采用技术手段来识别用户的语音内容。虚拟助理软件的工 作原理就是“本地语音识别+云计算服务”。
5. 自然语言处理
自然语言处理(NLP)是计算机科学领域和人工智能领域的一个重要方向，融合了语言 学、计算机科学、数学等多门学科集成语言。自然语言处理目的是要实现人机间语言的 通信。语言处理技术原理：
- (1) 文字编码词法分析。
- (2) 句法分析。
- (3) 语义分析。
- (4) 文本生成。
- (5) 语音识别。
6. 引擎推荐
大家上网经常遇到这种现象：网站根据你之前浏览过的页面、搜索过的关键字推送给 你一些相关的网站内容以及广告内容，这个有时能帮助我们省很大一部分精力。这就是引 擎推荐技术的一种表现。
Google做免费搜索引擎的目的不是直接通过搜索引擎广告排名等赚钱，实际上是为了 搜集大量的自然搜索数据，来丰富它的大数据库，为后面的人工智能数据库做准备。
引擎推荐技术原理：引擎推荐是基于用户的行为、属性（用户浏览网站产生的数据），通 过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的信息网络。随着人工智能技术的发展，越来越多的领域会用到人工智能技术。诸如医疗、教育、金 融等人类生活的各个方面。
人工智能与物联网的结合
随着人工智能底层技术的迅速发展，现在智能机器已经实现“从认识物理世界”到“个性 化场景落地”的跨越。人工智能是可以帮助我们使用数学计算机工具来解决问题的一门学科，可以让自然科 学科研人员从大量重复劳动中解放出来，从事更多创新工作。更特别的是，AI能够帮助人 们了解自身智能是如何形成的。
腾讯研究院发布的《中美AI创投报告》的中国AI行业热度图显示，医疗是目前AI应 用最火热的行业，其次是汽车行业借助无人驾驶/辅助驾驶等相关技术的发展脱颖而出。第 三梯队包含了教育、制造、交通、电商等实体经济。
人工智能与物联网结合将逐渐深入各行各业并引起革命性变革，AI在科技和烦琐的工 程中能够代替人类进行各种技术工作和部分脑力劳动，由此就造成了现在已形成的社会结 构的剧烈变化。另外一方面会创造出来新领域的工作机会。因此人工智能会对社会架构做 重新调整。
人工智能助力智慧城市进入2.0版本。大数据和云计算是建设智慧城市的两大助手。 城市的交通、市政、能源、供水等领域每时每刻都产生大量数据，人工智能可以从城市运行与 发展产生的大量数据中提取有效信息，为智慧城市的发展、管理、控制提供新的思路。
人工智能为制造业的转型升级提供了动力和方法。制造从自动化走向智能化。传统的 机器人只是自动化的机械装置，不能智能适应环境。基于人工智能就容易实现智能机器人、 智能工厂、智能供应链等智能制造体系。人工智能让制造业有更高的效率，并带来生产和组 织模式的颠覆性变革。物联网产生海量数据，而这些数据将会是人工智能时代的一座大金矿，通过人工智能的 应用，物联网将会让我们的社会更加智能化。
