大数据智能营销改变销售的十种方式

• 客户分析（48%），运营分析（21%），欺诈和合规（12%）新产品和服务创新（10%）和企业数据仓库优化（10%）是销售和营销中最受欢迎的大数据用例之一。
• 基于大数据的客户价值分析（CVA）使领先的营销人员能够在所有渠道中提供一致的全渠道客户体验。
• 在大数据和分析将彻底改变营销和销售的数百个领域中，以下是当今正在取得成果的概述。如何定义、管理、通过销售网络传播和优化价格是一个快速上涨的领域。由于大数据算法和高级分析技术的进步，为给定产品或服务实现价格优化变得越来越可能。在产品缺乏弹性的大宗商品驱动型行业中，简化常规定价决策也在发生。

概述

提高销售线索的质量，提高销售线索数据的质量，提高潜在客户列表的准确性，区域规划，获胜率和决策者参与策略都是大数据为当今销售做出贡献的领域。
在营销中，大数据提供了关于哪些内容在销售周期的每个阶段最有效的见解，如何改进客户关系管理（CRM）系统的投资，以及提高转化率，潜在客户参与度，转化率，收入和客户终身价值的策略。对于基于云的企业呼中中心软件公司，大数据提供了有关如何降低客户获取成本（CAC）、客户生命周期价值（CLTV）以及管理运营基于云的业务所必需的许多其他客户驱动指标的见解。

以下是大数据彻底改变营销和销售的十种方式：

1. 在客户-产品层面区分定价策略并使用大数据优化定价变得越来越容易。麦肯锡发现，典型公司75%的收入来自其标准产品，而公司每年做出的数千个定价决策中有30%未能提供最优惠的价格。随着价格上涨1%转化为营业利润增长8.7%，假设没有数量损失，定价具有提高盈利能力的巨大上行潜力。来源：利用大数据做出更好的定价决策。
2. 大数据正在彻底改变公司获得更高客户响应能力和更深入客户洞察的方式。科能的一项研究发现，44%的B2C营销人员正在使用大数据和分析来提高响应能力，36%的人正在积极使用分析和数据挖掘来获得更深入的见解，以规划更多关系驱动的策略。
3. 客户分析（48%），运营分析（21%），欺诈和合规（12），新产品和服务创新（10%）和企业数据仓库优化（10%）是销售和营销中最受欢迎的大数据用例。DataMeer最近的一项研究发现，客户分析主导了销售和营销部门的大数据使用，支持增加客户获取，减少客户流失，增加每个客户的收入和改进现有产品的四个关键策略。
4. 在大数据及其附属技术的支持下，现在可以将智能嵌入到情境营销中。许多公司的营销平台堆栈正在快速增长，这是基于不断变化的客户、销售、服务和渠道需求，而现有的系统无法满足。因此，许多营销堆栈并未在数据和流程级别完全集成。大数据分析为创建可扩展的洞察系统提供了基础，以帮助缓解此问题。
5. 大数据分析提高了营销人员超越营销活动执行的能力，并专注于如何使客户关系更加成功。通过使用大数据分析来定义和指导客户开发，营销人员增加了创造更高客户忠诚度和延长客户寿命的潜力。
6. 使用地理分析优化销售策略和上市计划开始在生物制药行业发生。麦肯锡发现，生物制药公司通常将其收入的20%至30%用于销售，一般和行政如果这些公司能够更准确地将其销售和上市战略与具有最大销售潜力的地区和地区保持一致，上市成本将立即降低。
7. 58%的首席营销官（CMO）表示，搜索引擎优化（SEO）和营销、电子邮件营销和移动是大数据对其当今营销计划影响最大的领域。54%的受访者认为，从长远来看，大数据和分析对他们的营销策略至关重要。
8. 福布斯洞察在最近的一项调查中跟踪的十个行业的市场领导者通过使用高级分析和大数据获得了更高的客户参与度和客户忠诚度。研究发现，在十个行业中，部门特定的分析和大数据专业知识足以使战略落地并取得成功;在试点计划取得积极成果后，完成了企业范围的专业知识和大规模的文化变革。
9. 大数据使企业能够获得对其业务的每个关键驱动因素的更深入的见解和可操作的情报。创造收入、降低成本和减少营运资金是大数据当今提供商业价值的三个核心领域。使用高级分析和大数据进行管理时，企业的价值驱动因素可以更有效地扩展。以下值树或值路线图说明了这一点。
10. 基于大数据的客户价值分析（CVA）使领先的营销人员能够在所有渠道中提供一致的全渠道客户体验。CVA正在成为一系列可行的基于大数据的技术，可加快销售周期，同时保留和扩展客户关系的个性化性质。最重要的是，CVA现在是一系列可行的技术，用于在整个销售网络中协调出色的全渠道客户体验。

为什么大数据对营销很重要

拥有大数据不会自动带来更好的营销——但潜力是存在的。把大数据想象成你的秘密成分，你的原材料，你的基本要素。重要的不是数据本身。相反，正是从大数据中获得的见解、您做出的决策和采取的行动使一切变得不同。
通过将大数据与整合营销管理策略相结合，营销组织可以在以下关键领域产生重大影响：

• 客户参与。大数据不仅可以洞察您的客户是谁，还可以洞察他们在哪里、他们想要什么、他们希望如何联系以及何时联系。
• 客户保留和忠诚度。大数据可以帮助您发现影响客户忠诚度的因素以及让他们一次又一次地回头的原因。
• 营销优化/绩效。借助大数据，您可以确定跨多个渠道的最佳营销支出，并通过测试、衡量和分析不断优化营销计划。

从大数据到更好的营销的三个步骤

大数据在营销中是一件大事。但是，每个营销人员都应该记住一些事情，以帮助确保大数据将带来巨大的成功：

1. 使用大数据挖掘更深入的见解。 大数据为您提供了越来越深入挖掘数据的机会，剥离层以揭示更丰富的见解。您从初始分析中获得的见解可以进一步探索，每次都会出现更丰富、更深入的见解。这种洞察力可以帮助您制定具体的策略和行动来推动增长。
2. 从大数据中获取见解，让可以使用它的人受益。 这是毋庸置疑的——CMO 需要大数据可以提供的有意义的见解;但一线商店经理、呼叫中心电话员工、销售助理等等也是如此。如果洞察力停留在董事会会议室的范围内，那又有什么用呢？把它交到那些可以采取行动的人手中。
3. 不要试图拯救世界——至少一开始不要。处理大数据有时似乎让人不知所措，因此请从关注几个关键目标开始。您希望改善哪些结果？确定后，您可以确定支持相关分析所需的数据。完成该练习后，继续下一个目标。下一个。

未来挑战

与有效使用大数据相关的挑战对于营销来说尤其令人生畏。这是因为大多数分析系统与营销组织的数据、流程和决策不一致。对于营销来说，三大挑战是：

知道要收集哪些数据。数据无处不在。您需要处理大量的客户、运营和财务数据。但更多不一定更好 - 它必须是正确的数据。

了解要使用的分析工具。随着大数据量的增长，可用于决策和采取行动的时间正在缩短。分析工具可以帮助您汇总和分析数据，并在整个组织中适当地分配相关见解和决策，但哪些呢？
了解如何从数据到洞察再到影响。获得数据后，如何将其转化为洞察力？您如何利用这种洞察力对您的营销计划产生积极影响？